Dateibereinigung
Umfang nach Bedarf
Datenformate vereinheitlichen und Importe vorbereiten.
- Gemeinsame Analyse
- Vereinbarter Funktionsumfang
- Tests und Übergabe
Erfassen Sie Web-Daten kontrolliert, automatisieren Sie Excel-Dateien und verbinden Sie ältere Systeme mit individuellen Skripten.
Informationen liegen auf Websites ohne API oder in ungeordneten Dateien. Manuelles Kopieren und Bereinigen dauert lange und ist fehleranfällig.
Ich entwickle Skripte in C, Python oder Go für eine kontrollierte Verarbeitung Ihrer Daten:
Effizienter und sicherer Code für die Verarbeitung großer Datenmengen.
Ein Scraper erfasst Preise aus freigegebenen öffentlichen Quellen und erstellt einen Vergleichsbericht.
Ein Skript prüft Tausende Datensätze auf passende Formate und erstellt eine bereinigte Datei für den Import.
Ein Skript liest Daten aus einer bestehenden Datenbank ohne API und synchronisiert sie mit einer modernen Cloud-Anwendung.
Ein Datenprojekt beginnt mit Quelle, Berechtigung, gewünschtem Format und Aktualisierungsrhythmus. Wenn eine geeignete API vorhanden ist, prüfen wir diese vor einer Web-Erfassung.
Validierung, Duplikate, Fehler und Änderungen an Quellen werden berücksichtigt. Das Ergebnis kann eine bereinigte Datei, eine Schnittstelle oder ein wiederkehrender Bericht sein.
Der Prozess passt sich dem Projekt an: Eine Website erfordert Fokus auf SEO und Texte; eine Web-App auf Datenbanken; Automatisierung auf API-Zuverlässigkeit; Chatbots auf Konversation.
Ziele, Nutzer, bestehende Abläufe und technische Grenzen klären.
Struktur und wichtigste Funktionen vor der Entwicklung gemeinsam prüfen.
Die vereinbarten Funktionen entwickeln und mit realistischen Beispielen testen.
Veröffentlichung, Betriebsanleitung und nächste Wartungsschritte abstimmen.
Umfang, Inhalte und Prioritäten legen wir nach der ersten Analyse gemeinsam fest.
Umfang nach Bedarf
Datenformate vereinheitlichen und Importe vorbereiten.
Umfang nach Bedarf
Bestehende Systeme ohne doppelte Eingabe verbinden.
Umfang nach Bedarf
Vereinbarte Quellen regelmäßig prüfen und auswerten.
Wir planen erkennbare Fehlermeldungen und Kontrollen ein. Änderungen an Quellen können eine Anpassung des Skripts erfordern.
Ja. Zuerst prüfen wir, was erhalten bleiben kann und welche Schnittstellen sinnvoll sind.
Nach einer ersten Analyse definieren wir Aufwand, Prioritäten und Abhängigkeiten. Ein verbindliches Angebot richtet sich nach dem vereinbarten Umfang.
Ja. Wir können mit einem begrenzten Pilotprojekt beginnen und auf Grundlage der Ergebnisse erweitern.
Beschreiben Sie Ihr Ziel, die bestehenden Werkzeuge und Ihre Prioritäten. Ich schlage einen passenden nächsten Schritt vor.
Antwort meist innerhalb von 2 Arbeitsstunden
Wir entwickeln ein verlässliches Skript für Ihre Datenverarbeitung.
Datenprojekt anfragen